Pigo 是用纯 go 编写的基于像素强度比较算法的人脸检测库。

亮点：

• 不需要安装OpenCV或任何第三方模块
• 处理速度快
• 无需图像预处理就可以检测
• 无需计算积分图像，图像金字塔，HOG金字塔或任何其他类似的数据结构
• 人脸检测基于二进制文件树结构中编码的像素强度比较
• 快速检测平面内旋转面
• 甚至可以通过眼镜检测到人脸
• 瞳孔/眼睛定位
• 面部标志点检测

使用效果

官方列举的例子图片

高清的图片识别的效果很好。

也能识别中国人

识别漫画人脸

识别正脸，斜脸还识别不出来

使用很简单：

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$ pigo -in input.jpg -out output.jpg -cf cascade/facefinder

要指定 cascade/facefinder 路径

性能也很好，本地测试了几张，都在一秒之内

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6

Done in: 0.74s
Done in: 0.71s
Done in: 0.58s
Done in: 0.24s
Done in: 0.15s
Done in: 0.57s

该库还提供一些API ，可以轻松放到项目里作为一个功能使用，比如识别用户上传的图片是不是头像。

项目地址 https://github.com/esimov/pigo

相关的python 项目 https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

上图是 Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 的识别效果，感觉很强大。

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